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Probabilidade e Estatística II

Ementa:
Teorema de Bayes; Probabilidade condicional; População e amostra; Noções de amostragem e inferência estatística.

Objetivos Gerais:

  • Aprender a identificar grupo de dados amostral e populacional e suas diferenças.
  • Desenvolver noções do que é inferência estatística e como ela é abordada.
  • Conhecer os fundamentos da probabilidade condicional e aplicá-la.
  • Conhecer o teorema de Bayes e aplicá-lo em resolução de questões.

Objetivos Específicos:

  • Ser capaz de identificar facilmente amostras e populações no dia a dia.
  • Desenvolver o raciocínio necessário para resolução de questões de concurso.
  • Compreender os principais tópicos da probabilidade condicional.

Conteúdo Programático:

  • Noções de População, Amostragem e Inferência Estatística.
  • Probabilidade condicional.
  • Teorema de Bayes.

Método de Avaliação:
Realização do exercício on-line com atribuição de nota mínima 7 (70%).

Metodologia:
Aulas expositivas, caderno interativo e exercícios de fixação.
Realização do simulado, com 20 questões objetivas.

Certificação:
O certificado será emitido ao final do curso mediante aprovação.

Inscrição de validade: Vitalício

Professor(a): Adenilson Araújo de Oliveira

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Probabilidade e Estatística II

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